Notas sobre descripción y muestreo en Ecología Costanera

Cedar García

Los viajes de campo del curso de Ecología Costanera tiene como uno de sus objetivos familiarizar a los estudiantes con los ambientes naturales y con algunos de los métodos que tradicionalmente se han utilizado para describirlos. Durante los viajes se pretende, también, obtener datos de campo confiables que permitan poner a prueba algunas de las afirmaciones sobre esos sistemas que se discuten en la clase. Estos viajes son, pues, demostraciones en el campo y a la vez investigaciones descriptivas. Los datos y las conclusiones que genere el análisis de esos datos se convertirá en material para el curso y cuando lo amerite, también en material para ser divulgado fuera del curso. Es por esto último que la clase debe ser especialmente cuidadosa en la planificación de los viajes, en el muestreo y en el análisis de los resultados.

Cuando hablamos de una investigación descriptiva nos referimos a una investigación que tiene como propósito describir sistemáticamente los componentes y características de una comunidad o ecosistema en la forma más completa y precisa posible. Estas investigaciones tienen como objetivo general acumular datos básicos que son solo descriptivos y que no pretenden dar explicación de relaciones, probar hipótesis, o hacer predicciones. A pesar de que es deseable que los datos que se obtengan tengan significado e implicaciones para el que los interpreta, esto no siempre es posible en este tipo de investigación. Muchas veces no se refieren a este tipo de estudio como investigación pues carece de hipótesis y elementos experimentales.

Además de conseguir información detallada que describa un ambiente específico, estos estudios deben ser comparados con otros estudios anteriores en el mismo lugar o en lugares similares y a su vez deben permitir que sean comparados con otros en el futuro. Esta comparación nos puede permitir encontrar cuales son los factores comunes o de contraste que podrían explicarnos las condiciones encontradas. Para poder hacer estas comparaciones, es necesario conocer con anterioridad los métodos y resultados de las investigaciones anteriores.

Los pasos para una investigación descriptiva son:
definir objetivos
definir como se coleccionarán los datos
coleccionar
preparar un informe de resultados

Considerando estos pasos, algunas de las previsiones que deberemos tomar antes de cada viaje donde se coleccionen datos son, pues, los siguientes:

1. formular objetivos específicos y claros que puedan lograrse con la cantidad de tiempo y los recursos disponibles.

2. Planificar cuál será nuestro análisis de los resultados antes de coleccionar datos.

3. Establecer qué datos y características son indispensables obtener para cumplir con los objetivos y análisis proyectado.

4. Establecer qué datos y características no se van a considerar a fondo o se van a ignorar.

5. Establecer la forma de obtener los datos (métodos de muestreo) apropiados para cumplir con los objetivos.

6. Establecer el tamaño y el esfuerzo de muestreo.

7. Dividir las tareas y responsabilidades en forma clara y equitativa, si es posible estableciendo un itinerario pre-viaje, durante el viaje y post-viaje.

Métodos de Muestreo (Notas de Gauch, 1983: 43-71)

Tomar muestras de la comunidad es el inicio de la fase de observación de un estudio de la comunidad. La fuerza o debilidad de un estudio y el rango o alcance de los análisis que serán apropiados están determinados, en gran medida por este primer paso: la colección de los datos. El investigador que planea un procedimiento de muestreo encara tres preguntas:

1. ¿Qué consideraciones y dificultades generales afectan la efectividad y lo práctico del procedimiento de tomar las muestras?

2. ¿Qué procedimiento de muestreo es mejor para un estudio en particular?

3. ¿Qué datos históricos y ambientales deben adquirirse en cada localidad de muestreo?

Colección de datos (muestreo) para Investigaciones descriptivas de la comunidad.



I. CONSIDERACIONES GENERALES

1. Información apropiada:

a. La intensidad y el esfuerzo para sostener las conclusiones.

b. El análisis de multivariables de muestras por especies (qué será discutido posteriormente) produce:

a) resumen de la relación muestra / especie

b) descripción a nivel de la comunidad

2. Homogeneidad

a. Las muestras de una comunidad deben ser homogéneas en estructura y composición si se pretende representar a la comunidad como tipos o relacionar el ambiente con la comunidad.

b. Los problemas son:

a) escala (existen patrones a diferentes escalas)

b) delimitación de la comunidad

c) localidades varían en homogeneidad

3. Objetivo y Estandarizado

a. Evitar ambigüedad

b. Que sea operacional

c. Estandarización permitirá:

a) hacer comparaciones

b) trabajo en equipo

c) diseño adecuado a la experiencia

4. Eficiencia

a. Es necesario sacarle el máximo posible de información a cada muestreo, pues los datos son costosos en tiempo y dinero

II. REFINAMIENTO SUCESIVO

1. Reconocimiento

a. Es el examen preliminar del territorio

b. Indica variedad

c. ¿cuáles son las comunidades?, ¿qué área, tamaño y forma?

d. ¿qué especies están presentes? ¿cuales son las comunes?

e. ¿qué tipo de muestreo es el apropiado?

f. ¿que relaciones hay con el ambiente? ¿cómo estos factores pueden medirse?

g. ¿se tomarán muestras en áreas donde ocurren disturbios?

h. ¿cuán accesibles están las diferentes regiones?

i. ¿qué otras consideraciones son relevantes?

1. Mapas

2. Autoridades taxonómicas

3. Estudios anteriores

4. Expertos locales

j. ¿qué requisitos especiales tiene el estudio?

2. Estudio piloto

a. Evalúa la primera impresión, preliminar

b. Pequeña cantidad de datos es tomada antes del esfuerzo principal.

a) ¿qué medidas ambientales debo tomar?

b) ¿es útil el método de muestreo? ¿es útil durante todo el año?

c) ¿es mi libreta de campo útil?

d) ¿es posible preparar una libreta estandarizada?

1. Colección de referencia

2. Fotografías

3. Guía de campo

c. Trabajo principal (colección de datos)

III. ALCANCE, EXACTITUD Y PROPÓSITO DEL ESTUDIO

a. Área a cubrir

b. Variedad de comunidades

c. Grado de exactitud de estimados de especies

1. Estimados de un dígito (Braun-Blanquet)

2. Número exacto

a) mucho tiempo

b) estimados visuales tienen error

3. Presencia o ausencia

d. Para establecer en forma clara y concisa los propósitos y el diseño del proyecto que se está formulando:

1. Establecer el objetivo en términos generales

2. Aumentar la precisión del propósito especificando criterios y procedimiento

3. Establecer el diseño experimental en detalle

4. Enseñar el diseño a otros ecólogos para comentarios, si hay estadística en el diseño consultar a un estadístico

5. Evaluar nuevamente el proyecto y su diseño en términos de su originalidad

 

IV. Tamaño, forma y número de muestras

a. El tamaño tiene que adaptarse a las características de la comunidad

b. Criterios relativamente objetivos son:

1. Método de especie / área para determinar el área mínima (curva de especie / área)

2. Cómputo de error entandar del promedio de la abundancia de especies en secuencia

c. Las réplicas de las muestras de todos los tipos de comunidad son recomendadas, en particular si buscamos:

1. Diferencias entre comunidades

2. Diferencias (disimilaridad) entre muestras

d. Un mínimo de tres réplicas de cada comunidad distintiva puede ser suficiente para descripciones generales

e. Si las réplicas son pequeñas o desviadas, serán necesarias más

f. Whittaker (1978) recomienda:

1. A lo largo de un gradiente bien definido de vegetación y ambiente, las muestras se toman a intervalos definidos

2. En áreas de disturbios las muestras deben ser tomadas en muchos lugares grandes, homogéneos y con comunidad homogénea

3. En Áreas de variaciones complejas se toman sin intervalos prefijados

g. Green (1979) recomienda:

1. Seleccionar los tipos de comunidad a estudiar (¿cuántos)

2. Determinar cuantas muestras se requieren para describir cada comunidad

3. Multiplicar los resultados de la a y la b y nos dará el estimado deseado de número de muestras

V. LOCALIZACIÓN DE LAS MUESTRAS

1. Pueden ser localizadas por cuatro métodos

a. Al azar (todas las localidades con la misma probabilidad)

b. Localización regular en un enrejillado o transecto

c. Preferencial (considerar un lugar específico típico, homogeneo, representativo o sin disturbios)

d. Estratificado (región subdividida en compartimientos usando criterios y luego muestreada usando métodos aleatorios

2. La localización al azar es útil para establecer abundancia de las especies, no es útil para establecer el "paisaje" y no sirve para establecer patrones espaciales

3. Muestras de ambientes extremos ayudan a establecer gradientes en las comunidades, en términos de gradientes ambientales